Доклады
59
19 февраля 2026
Как читать Китай: лекция в Лектории «Мир Востока» ИВ РАН
В Институте востоковедения РАН состоялась очередная лекция в рамках Лектория «Мир Востока». Заседания проходят каждый третий четверг месяца в одном из старейших востоковедных учреждений страны, основанном более 200 лет назад. Тема февраля — современные методы сбора и анализа информации о Китае. Лекцию прочитал ведущий специалист Лаборатории цифровых исследований современного Востока ИВ РАН Егор Спиридонов.
Почему трудно найти информацию о Китае
Китай — вторая экономика мира, ключевой участник международных процессов, страна с населением свыше 1,4 миллиарда человек, но при этом остается одним из наиболее закрытых объектов для внешнего наблюдателя. Ручной мониторинг в такой ситуации недостаточен. Отсюда — интерес к автоматизированным методам работы с информацией.
Парсинг: от плагинов до Python
Центральная часть лекции была посвящена технологиям автоматизированного сбора данных. Парсинг — автоматическое извлечение структурированных данных из веб-страниц и других источников — позволяет одновременно отслеживать десятки и сотни ресурсов, обновлять информацию в заданном ритме и создавать собственные базы данных для дальнейшего анализа.
Лектор разобрал несколько уровней реализации. Начальный — готовые плагины для систем управления контентом: не требуют написания кода, подходят для типовых задач мониторинга. Профессиональный уровень — специализированные библиотеки на Python: Beautiful Soup и Scrapy для разбора HTML, Selenium и Puppeteer для работы с сайтами, использующими динамическую загрузку контента.
Ограничения и критический взгляд
Егор Спиридонов также последовательно обозначил пределы применимости описанных методов. Telegram-аудитория не репрезентирует все общество: пожилые и сельские жители представлены в ней слабо. Часть каналов отражает взгляды узких социальных или политических групп. Наличие автоматизированных аккаунтов и проплаченных публикаций искажает общую картину.
Языковые модели в целом не застрахованы от ошибок: они могут генерировать правдоподобно звучащие, но фактически неверные выводы, пропускать иронию, не улавливать культурный подтекст. Результаты автоматического анализа требуют верификации специалистом.
Из-за всего этого количественный анализ цифровых источников необходимо сочетать с качественными интервью, изучением официальных документов и полевой работой. Автоматизация расширяет возможности исследователя, но не заменяет экспертного понимания контекста.
Новости лаборатории >>
ИВ РАН · КОНФЕРЕНЦИЯ
II Международная конференция «Цифровое востоковедение»
ИВ РАН выступил площадкой, где традиция фундаментальных исследований встретилась с прикладными задачами и инженерией.
Конференция в цифрах
Масштаб события
Презентации ИИ-разработок, доклады и статистика II Международной конференции «Цифровое востоковедение».
Участники
80 +
Международное участие
Россия и четыре зарубежные страны
Участники из Таиланда, Индии, Индонезии и Великобритании, а также многочисленные спикеры из научных центров России.
Искусственный интеллект
20
тематических докладов
ИИ посвятили отдельную сессию. Учёные ИВ РАН и Yandex Cloud показали ИИ-ассистент для китайских новостей, была представлена система TRAIT для перевода буддийских текстов и проанализировано регулирование ИИ в странах Востока.
Исследовательский инструментарий
Сквозные цифровые технологии
Подходы, которые использовались в докладах, исследованиях и представленных цифровых разработках.
Сетевой анализ
ГИС-технологии
3D-реконструкция
Цифровое моделирование
Корпусная лингвистика
Анализ больших данных
Особенности конференции
Наука, технологии и практические разработки
Широта охвата
От анализа торговых сетей ШОС и цифровой дипломатии до 3D-реконструкции археологических объектов, цифрового анализа средневековой поэзии и изучения взаимодействия религии с ИИ.
Молодёжная составляющая
Значительное число докладчиков — студенты и аспиранты ведущих вузов: НИУ ВШЭ, СПбГУ, МГУ, Финансового университета и других образовательных центров.
Междисциплинарность
Участвуют специалисты по истории, лингвистике, политологии, экономике, международным отношениям, археологии, религиоведению и компьютерным наукам.
Практические разработки
Представлены ИИ-ассистент для новостей, система перевода TRAIT, решения для 3D-фиксации и реконструкции, аналитические платформы и другие прикладные проекты.