Доклады
59
20 января 2026
Цифровое востоковедение: тренды применения ИИ в науке в 2026 году
Ученые Цифровой лаборатории ИВ РАН представили исследовательскую инфраструктуру, превращающую искусственный интеллект в базовый элемент научного процесса. 20 января 2026 года в зале заседаний Ученого совета состоялся научный семинар Центра междисциплинарных исследований ИНИОН РАН.
ИИ перестал восприниматься как нечто экспериментальное и превратился в повседневный инструмент исследователя. Основной акцент востоковеды ИВ РАН сделали на создании и использовании специализированных ИИ-решений, адаптированных для работы с большими массивами разнородных данных на восточных языках.
Ключевой разработкой стала система работы с первоисточниками на китайском, построенная на архитектуре RAG (Retrieval-Augmented Generation), созданная совместно с Yandex Cloud. Применение системы позволило в 6 раз ускорить работу ученых.
Вместе с тем востоковеды рассказали о прототипе ИИ-ассистента ИВ РАН, который помогает анализировать большие объёмы профильной литературы по истории, культуре, экономике и международным отношениям стран Востока.
Отдельное внимание в докладе уделили автоматизации рутинных задач, таких как оцифровка рукописей и архивных документов с помощью OCR. Это освобождает исследователей от длительной технической работы и позволяет сосредоточиться на содержательном анализе.
Важным тезисом стало изменение отношения к ИИ в гуманитарных науках. Если раньше технологии вызывали скепсис, то теперь ряд проблем, вклюая галлюцинации, решаются на инженерном и методологическом уровне.
Докладчики подчеркнули, что ИИ не заменяет эксперта, а выступает его мощным помощником. Роль ученого-востоковеда остается центральной в процессе интерпретации и формирования выводов.
Авторы доклада выражают благодарность коллегам из ИНИОН РАН за организацию семинара и содержательную дискуссию, а также лично директору ИНИОН РАН Алексею Кузнецову.
Разработка ведется в Лаборатории цифровых исследований современного Востока ИВ РАН. Система продолжает развиваться и рассматривается как основа для создания целостной цифровой исследовательской инфраструктуры в области востоковедения.
Посмотреть семинар можно по ссылке: https://rutube.ru/video/687ef73746a59253082f9a5f1641098c/
|
|
Новости лаборатории >>
ИВ РАН · КОНФЕРЕНЦИЯ
II Международная конференция «Цифровое востоковедение»
ИВ РАН выступил площадкой, где традиция фундаментальных исследований встретилась с прикладными задачами и инженерией.
Конференция в цифрах
Масштаб события
Презентации ИИ-разработок, доклады и статистика II Международной конференции «Цифровое востоковедение».
Участники
80 +
Международное участие
Россия и четыре зарубежные страны
Участники из Таиланда, Индии, Индонезии и Великобритании, а также многочисленные спикеры из научных центров России.
Искусственный интеллект
20
тематических докладов
ИИ посвятили отдельную сессию. Учёные ИВ РАН и Yandex Cloud показали ИИ-ассистент для китайских новостей, была представлена система TRAIT для перевода буддийских текстов и проанализировано регулирование ИИ в странах Востока.
Исследовательский инструментарий
Сквозные цифровые технологии
Подходы, которые использовались в докладах, исследованиях и представленных цифровых разработках.
Сетевой анализ
ГИС-технологии
3D-реконструкция
Цифровое моделирование
Корпусная лингвистика
Анализ больших данных
Особенности конференции
Наука, технологии и практические разработки
Широта охвата
От анализа торговых сетей ШОС и цифровой дипломатии до 3D-реконструкции археологических объектов, цифрового анализа средневековой поэзии и изучения взаимодействия религии с ИИ.
Молодёжная составляющая
Значительное число докладчиков — студенты и аспиранты ведущих вузов: НИУ ВШЭ, СПбГУ, МГУ, Финансового университета и других образовательных центров.
Междисциплинарность
Участвуют специалисты по истории, лингвистике, политологии, экономике, международным отношениям, археологии, религиоведению и компьютерным наукам.
Практические разработки
Представлены ИИ-ассистент для новостей, система перевода TRAIT, решения для 3D-фиксации и реконструкции, аналитические платформы и другие прикладные проекты.