Новости

12 ноября 2025

Цифровое востоковедение: как ИВ РАН с Yandex Cloud открывает доступ к первоисточникам

Цифровое востоковедение: как ИВ РАН с Yandex Cloud открывает доступ к первоисточникам Цифровое востоковедение: как ИВ РАН с Yandex Cloud открывает доступ к первоисточникам

 
Институт востоковедения РАН и Yandex Cloud создали AI-ассистента для работы с научными данными и платформу мониторинга китайских СМИ. Эти решения на базе AI ускоряют анализ первоисточников для исследователей в 6–8 раз, рассказал старший научный сотрудник Лаборатории цифровых исследований современного Востока ИВ РАН Александр Костыркин.

Работа с восточными рынками требует глубокого понимания контекста, языков и исторических связей. Но у российских исследователей и бизнеса практически нет доступа к первоисточникам — например, китайская внутренняя электронная периодика мало используется в научных и аналитических работах. Большинство информации приходит через англоязычные источники, что может искажать реальную картину событий.

Институт востоковедения РАН решает эту проблему с помощью двух разработок на платформе Yandex Cloud:

  • Первая — AI-ассистент для работы с востоковедческой информацией. Система анализирует академические труды института и предоставляет проверенные данные о странах Азии, Африки и Ближнего Востока. Фокус на трёх ключевых областях: история, культура и торгово-экономическое сотрудничество.
  • Вторая — система межъязыкового информационного поиска для мониторинга китайских СМИ. Она переводит и анализирует тысячи новостей, формируя ежедневные дайджесты по ключевым темам.

«Это не единственный цифровой проект ИВ РАН, который выполняется в сотрудничестве с Яндексом. Ведётся работа по диагностическим методам в археологии на основе машинного обучения. Институт востоковедения РАН проходит масштабную цифровую трансформацию, в центре которой — системная интеграция AI-технологий для работы с первоисточниками. Партнёрство с Яндексом позволяет нам существенно расширить объём и глубину анализа материалов, сохраняя фундаментальность академического подхода. Это касается цифрового источниковедения, археологии, лингвистики, перевода с восточных языков. Издаётся специализированный журнал «Цифровое востоковедение», освещающий цифровые методы в востоковедении и цифровую революцию в странах Востока», — подчеркнул директор Института востоковедения РАН, доктор исторических наук Аликбер Аликберов.

О разработке обоих решений читайте в СМИ:


Новости лаборатории >>
II Международная конференция — конференция в цифрах

ИВ РАН · КОНФЕРЕНЦИЯ

II Международная конференция «Цифровое востоковедение»

ИВ РАН выступил площадкой, где традиция фундаментальных исследований встретилась с прикладными задачами и инженерией.

Масштаб события

Презентации ИИ-разработок, доклады и статистика II Международной конференции «Цифровое востоковедение».

Доклады

59

Участники

80 +

Международное участие

Россия и четыре зарубежные страны

Участники из Таиланда, Индии, Индонезии и Великобритании, а также многочисленные спикеры из научных центров России.

Искусственный интеллект

20 тематических докладов

ИИ посвятили отдельную сессию. Учёные ИВ РАН и Yandex Cloud показали ИИ-ассистент для китайских новостей, была представлена система TRAIT для перевода буддийских текстов и проанализировано регулирование ИИ в странах Востока.

Сквозные цифровые технологии

Подходы, которые использовались в докладах, исследованиях и представленных цифровых разработках.

Сетевой анализ
ГИС-технологии
3D-реконструкция
Цифровое моделирование
Корпусная лингвистика
Анализ больших данных

Наука, технологии и практические разработки

Широта охвата

От анализа торговых сетей ШОС и цифровой дипломатии до 3D-реконструкции археологических объектов, цифрового анализа средневековой поэзии и изучения взаимодействия религии с ИИ.

Молодёжная составляющая

Значительное число докладчиков — студенты и аспиранты ведущих вузов: НИУ ВШЭ, СПбГУ, МГУ, Финансового университета и других образовательных центров.

Междисциплинарность

Участвуют специалисты по истории, лингвистике, политологии, экономике, международным отношениям, археологии, религиоведению и компьютерным наукам.

Практические разработки

Представлены ИИ-ассистент для новостей, система перевода TRAIT, решения для 3D-фиксации и реконструкции, аналитические платформы и другие прикладные проекты.