В центре внимания — объединение усилий для создания технологических решений, развитие кадрового потенциала и формирование новых исследовательских платформ. Круглый стол организован в русле Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации, направленной на формирование технологического суверенитета, развитие отечественных цифровых платформ и решений, наиболее эффективно отвечающих на большие вызовы и удовлетворяющие потребности отраслей экономики и общества.

Востоковеды ЛЦИСВ ИВ РАН представили прикладные разработки в области искусственного интеллекта, предназначенные для изучения истории и современной ситуации на Востоке. Участники круглого стола смогли лично протестировать прототип ИИ-ассистента Института востоковедения РАН. Обсуждался потенциал ИИ в интерпретации больших данных. Особое внимание ученые уделили уникальному кейсу: изучению «Востока через Восток» для построения новых моделей понимания региональных процессов.

Ученые из Лаборатории МЭБ ИЕ РАН сфокусировались на методологических аспектах внедрения передовых ИТ-решений в систему прогнозирования и аналитики. Специалисты рассказали о политологическом анализе коммуникационных сетей, логистических коридорах на Ближнем Востоке. Серьезный интерес вызвала разработка инструментов интеграции ИИ с геоинформационными системами и специализированными базами текстовых данных.

Институт экономики и развития транспорта АО «ИЭРТ» (ОАО «РЖД») представил прогнозную модель железнодорожного логистического сообщения, которая стала украшением дискуссии. Такие инструменты особенно актуальны в контексте формирования новых транспортных коридоров и развития инфраструктуры в регионах повышенной значимости.

Третий блок круглого стола — презентация исследований студентов СПбГУ и РУДН им. Патриса Лумумбы. Будущее — уже среди нас. Молодые исследователи представили конкретные кейсы применения ИИ в технологическом развитии Китая.

Лаборатории Института востоковедения РАН и Института Европы РАН намерены продолжить сотрудничество в формате регулярных совместных сессий и создания исследовательской группы, ориентированной на апробацию новых методологических решений в работе с большими данными, LLM, ИИ-аналитикой и прогностическими системами, чтобы строить будущее сообща.