Современную науку трудно представить без использования технологий. Однако не все знают, как внедрить их в свой рабочий процесс так, чтобы сделать его более комфортным и быстрым. Это особенно это актуально для востоковедения — дисциплины, где требуется работать с разнородными источниками, древними текстами и редкими языками.

Однако знание языков программирования или даже эффективная работа с текстом пока остаются вне зоны уверенного владения для многих молодых гуманитариев.

В связи с этим основатель школы, известный российский востоковед, глава Центра исследования общих проблем современного Востока ИВ РАН, кандидат исторических наук Сергей Панарин предложил старшему научному сотруднику Лаборатории цифровых исследований современного Востока ИВ РАН, кандидату филологических наук Александру Костыркину провести занятия для знакомства с современными компьютерными инструментами. Молодые исследователи узнали об использовании больших языковых моделей, переводческой работе в системе Promt Translation Factory, функциях автоматического оформления научного аппарата, указателей, ссылок в текстовом процессоре, а также об использовании регулярных выражений для текстового поиска и трансформации текста.

Особое внимание вызвал эксперимент с китайской моделью Deepseek. В отличие от традиционных машинных переводчиков, она распознала языковую игру в тексте современного китайского писателя Мо Яня и сумела удачно адаптировать перевод под русский язык. Преподаватели восточных языков протестировали систему на материале по фарси — модель составила полноценный урок, включая цели занятия, упражнения и оригинальный текст с новой лексикой.

«Многие участники были крайне удивлены возможностям этих моделей, которые способны построить план публикации, подобрать литературу по теме, перевести и прокомментировать текст с восточного или древнего языка», — рассказал Александр Костыркин, научный руководитель направления «Социо-гуманитарные исследования современного Востока» ЛЦИСВ ИВ РАН.

Аналогичные возможности были выявлены и при работе с японским материалом: модель проанализировала тексты XIX — начала XX века, выявив стилистические особенности эпохи.

Участники также освоили инструменты поиска и подбора информации, например, Perplexity: они позволяют студентам и исследователям глубже погружаться в тему. В итоге перед участниками встал фундаментальный вопрос: какова роль ИИ в современной гуманитарной науке? Сегодня он может быть интеллектуальным ассистентом — освобождающим исследователя от рутинных задач и ускоряющим процесс анализа. Но завтра — уже полноценным инструментом для базовой интерпретации текстов, построения гипотез и создания новых научных форматов.